在上一篇文章中，我们了解了 OpenCode 的整体架构。现在，让我们深入到最核心的部分：Agent Loop（会话循环）。

这是 AI Agent 的"心脏"，理解它，就理解了 Agent 为什么能自主完成任务。

什么是 Agent Loop？

传统的 Chat 应用是单轮交互：

用户发消息 → AI 回复 → 结束

在前面的文章中，我们了解了 OpenCode 如何与 LLM 交互、如何管理工具、如何通过 MCP 扩展能力。但有一个问题我们还没有深入讨论：

OpenCode 是如何支持这么多不同的 LLM 提供商的？

从 OpenAI 到 Anthropic，从 GitHub Copilot 到 AWS Bedrock，从 Google Vertex 到本地 Ollama——每个提供商都有不同的 API 格式、认证方式、参数规范。OpenCode 是如何优雅地处理这些差异的？

答案就在 Provider 抽象层。