传统量化交易系统依赖人工编写的规则和统计模型：技术指标交叉、均线策略、布林带突破……这些方法的共同问题是无法理解非结构化信息（新闻、财报、社交媒体情绪），更无法像人类分析师那样综合多维度信息进行推理判断。

TradingAgents 的答案是：用多个专业化 LLM Agent 模拟一个真实的交易分析团队。

架构总览

TradingAgents 采用 分层 + 管道 的混合架构，核心编排引擎是 LangGraph：